Durante la última década, los funcionarios han asignado una parte significativa del presupuesto para garantizar la igualdad y la inclusión de todos los ciudadanos estadounidenses. Sin embargo, aunque hay algunos avances en este campo, el problema de la desigualdad y la falta de diversidad e inclusión sigue siendo de actualidad. Una de las ilustraciones de esto es el funcionamiento de las empresas minoritarias en los Estados Unidos. La disertación aborda el tema de las prácticas de diversidad, equidad e inclusión (DEI. Más precisamente, el estudio analiza el impacto de las órdenes ejecutivas en la implementación de la programación del DEI y las agencias federales. La disertación tiene como objetivo estimar la efectividad de la Agencia de Desarrollo de Negocios de Minorías (MBDA) en la implementación de las prácticas de DEI y el impacto futuro de la agencia desde la autorización legal en 2021. En la presente tarea, el propósito del autor es identificar estrategias apropiadas de recolección de datos, describir los procedimientos de muestreo, las medidas y los problemas de medición.
Estrategias de recolección de datos
Al autor le preocupa revelar las consecuencias de que el MBDA se convierta en un organismo estatutario del Congreso y las repercusiones de las dos últimas administraciones presidenciales en la ejecución y financiación del MBDA. Para encontrar información aplicable a la cuestión de los efectos de la MBDA, el autor debe realizar entrevistas con los expertos en el campo de la programación del DEI y los miembros del personal administrativo de la MBDA per se. Sería perspicaz ponerse en contacto, por ejemplo, con Miguel Estién, director nacional interino de MBDA, Efraín González Jr., director asociado de MBDA, y Roberto López, director administrativo de MBDA. Los expertos pueden ser contactados personalmente o por correo electrónico, teléfono y plataformas como Skype o Zoom. A pesar de que la mejor manera de realizar entrevistas es la comunicación cara a cara, debido a las restricciones de COVID-19 y el calendario de participantes, es más conveniente usar videoconferencias ya que permite «una mayor flexibilidad en el tiempo y la ubicación de la recopilación de datos» (Lobe et al., 2020, p. 1). En general, una entrevista ayudaría a recopilar información sobre los efectos esperados de que la MBDA se convierta en una agencia legal de las personas que administran su operación.
Otra estrategia de recopilación de datos que se aplicará en la disertación es el análisis de los sitios web oficiales en busca de las leyes y órdenes relacionadas con el tema de la MBDA. El autor quiere saber cómo las administraciones de Donald Trump y Joe Biden influyeron en la implementación y financiación de la MBDA. Por lo tanto, la forma más efectiva de hacerlo es verificar los documentos oficiales publicados por las administraciones de Trump y Biden. Además de eso, es necesario realizar un análisis de fuentes secundarias para ver qué piensan otros académicos y periodistas sobre el papel de Trump y Biden en el desempeño y desarrollo de la MBDA. Dado que dicha información puede ser subjetiva, es necesario evaluarla críticamente y compararla.
Para estimar la efectividad general de la implementación de la programación de DEI y las agencias federales, el autor realizaría una encuesta entre las personas que representan a grupos minoritarios. El cuestionario que se distribuiría contendría opciones múltiples, escalas de calificación y preguntas abiertas. El propósito de la encuesta descrita es ver cómo los cambios políticos relacionados con el MBDA afectan a los representantes comunes de las minorías que viven en los Estados Unidos.
Procedimientos de muestreo
Los participantes de las entrevistas serán seleccionados en función de su estatus en el MBDA y su experiencia en el campo de DEI. En otras palabras, el investigador aplicaría el método de muestreo intencional y seleccionaría a los entrevistados personalmente dependiendo de su posición y el nivel de experiencia. La muestra para la encuesta se seleccionaría mediante la aplicación de una técnica de muestreo estratificado. La población se dividirá en estratos, y luego, el autor aplicará el muestreo aleatorio simple entre las personas que se dedican a las actividades empresariales dentro de estos estratos. En el caso del estudio actual, cada estrato es un grupo minoritario. Los subgrupos incluirán personas de diferentes razas, etnias y habilidades físicas. Dentro de esos grupos, el autor distribuiría cuestionarios entre personas seleccionadas al azar relacionadas con empresas minoritarias.
Medidas
Para medir un conjunto de datos basado en los resultados de una encuesta, el autor detectaría valores medios de las respuestas en preguntas sobre clasificación y modos para las respuestas en preguntas abiertas y de opción múltiple. Por ejemplo, se les pedirá a los participantes que estimen la efectividad del MBDA. Por lo tanto, es necesario ver el valor medio para entender cómo la mayor parte del muestreo se acerca a esta agencia. En respuestas a preguntas abiertas, preguntas de opción múltiple y entrevistas, el autor detectaría las ideas más frecuentemente proclamadas, es decir, el modo. Detectar un modo es una forma de dejar de lado puntos de vista extremos y seguir trabajando y analizando las opiniones más populares. El conjunto de datos basado en los resultados del análisis de documentos oficiales se medirá de acuerdo con varios criterios. El primer criterio es el contenido de la ley u orden relacionado con el MBDA. El segundo criterio es el número de regulaciones sobre el MBDA emitidas por las administraciones de Donald Trump y Joe Biden.
Cuestiones de medición
El estudio de Murrell y Bangs aborda el tema de la diversidad y la inclusión y discute el problema de las disparidades para las mujeres en las empresas minoritarias. Los autores realizaron una encuesta entre 72 empresas minoritarias para detectar las barreras más frecuentes que les impiden obtener contratos (Murrell y Bangs, 2019). Los obstáculos más populares incluyen la falta de los contactos adecuados, la incapacidad de obtener la información necesaria a tiempo y el alto costo de los preparativos para las ofertas. Desde el primer vistazo, parece que no hay fallas en esta encuesta y no hay problemas con las mediciones descritas. Sin embargo, el problema es que no está claro cómo se seleccionaron las empresas minoritarias encuestadas y si los resultados de la encuesta podrían ampliarse a toda la población. Más precisamente, el problema es que no está claro si las empresas minoritarias encuestadas están de alguna manera relacionadas con las mujeres o si estas son solo empresas en comunidades de minorías. Por lo tanto, es confuso si las barreras descritas se enfrentan en una medida similar por todas las empresas minoritarias que existen en la sociedad estadounidense.
El problema encontrado en el artículo de Murrell y Bangs podría ser referido como un problema de fiabilidad. A pesar de que los datos parecen confiables, existen preocupaciones sobre si estos datos representan con precisión la población del estudio. Desde un punto de vista, los hallazgos parecen lógicos y no provocan dudas sobre su aplicabilidad. Sin embargo, la pregunta es si las barreras descritas en los resultados de la encuesta de Murrell y Bangs son las mismas para las empresas minoritarias propiedad de mujeres y el resto de las empresas comerciales minoritarias. Los autores podrían haber arreglado esta inconsistencia agregando aclaraciones y descripciones de las empresas comerciales minoritarias que constituían la muestra del estudio.