Las decisiones basadas en datos contribuyen a un mejor uso de las estadísticas y experiencias de diferentes recursos para descubrir los patrones de comportamiento criminal. Mediante el uso de tal enfoque, muchos problemas peligrosos que tienen tendencias similares pueden tratarse de manera eficiente o incluso prevenirse. Un aspecto positivo importante de las decisiones de justicia penal basadas en datos es la identificación criminal (Por qué los datos son importantes en la justicia penal, n.d.). Este proceso ayuda a analizar los delitos basados en las bases de datos que ayudan a las fuerzas del orden a reducir la lista de sospechosos y el territorio de búsqueda. Por lo tanto, las tecnologías de análisis de datos contribuyen a un mejor control y prevención de la delincuencia, minimizando la tasa general de criminalidad.
Hoy en día hay dos métodos de recopilación de datos utilizados en la investigación: primaria y secundaria. La primera se centra en la recogida de datos de primera mano por parte del investigador en el ámbito penal. La fiabilidad y validez de tal método son altas gracias al hecho de que los investigadores realizan la recopilación de datos. El método secundario implica el análisis de los datos existentes. Los nuevos resultados y conclusiones se basan en los datos actuales y la información primaria. Sin embargo, el problema de la exactitud de la información recopilada existe (Qué es la recopilación de datos, 2022). A pesar de ser un método que consume más tiempo y dinero, tiene muchos problemas con la investigación en la esfera de la justicia penal donde se requieren datos precisos. Por lo tanto, el método principal es más apropiado para la toma de decisiones de justicia penal basada en datos.
El método de muestreo es parte de la técnica de recogida de datos primaria. Se utiliza cuando se eligen representantes particulares de la población. Ayuda a obtener datos a través de la definición de la característica común prominente de un grupo específico de personas de la población. Este método de investigación asigna significativamente el proceso de recopilación de datos gracias a la organización de la muestra o grupos de personas. Como resultado, la necesidad de analizar las experiencias de diferentes personas está ausente. Las muestras son más fáciles de trabajar, principalmente cuando se analizan grandes cantidades de datos (Moss, n.d.). El muestreo tiene como objetivo investigar los datos de los grupos de población más pequeños que contribuyen a un análisis más preciso.