Examinar la metodología de muestreo en el Estudio de Desempeño Académico-Delincuencia
Introducción
Los estudios que examinan la base detrás de las correlaciones a menudo consideradas estándar por la sociedad deben tener una metodología sólida para desafiar o apoyar el status quo. La alta calidad de los datos de los participantes es un elemento importante de tales análisis. Por ejemplo, elegir una técnica de muestreo que represente a toda la población seleccionada es vital para la generalización de los resultados. El artículo «Explicando la Relación Desempeño Académico-Delincuencia» analiza a los estudiantes para determinar si existe un vínculo entre sus calificaciones y los riesgos de delincuencia. La técnica de muestreo en el estudio es aleatoria, y la muestra es grande, lo que aumenta la calidad de la conclusión.
Análisis de artículos
Como el artículo trata sobre la conexión entre el rendimiento académico y la delincuencia, la principal población considerada en el trabajo son los estudiantes. En particular, Felson y el personal recopilaron datos del Estudio Longitudinal Nacional de Educación que se realizó en varias oleadas entre 1988 y 2000. En primer lugar, se recogió el rendimiento académico de 24.599 estudiantes en octavo grado. Los mismos estudiantes fueron encuestados cuatro veces más, en los grados décimo y duodécimo, así como 2 y 8 años después de la graduación.
Felson y el personal utilizan estos datos parcialmente, ya que sólo están interesados en las encuestas realizadas durante los años escolares (1988-1992). Los criterios de elegibilidad requerían que los estudiantes tuvieran transcripciones oficiales y completaran todos los segmentos de la encuesta. Como resultado, el tamaño de la muestra final fue de 10.439 estudiantes participantes (Felson & Staff, 2006). La técnica de muestreo fue aleatoria: la encuesta inicial eligió participantes de más de 1,000 escuelas de diferentes ubicaciones en los Estados Unidos (Felson & Staff, 2006). El muestreo aleatorio es el proceso de elegir a cada miembro de la población, y las posibilidades de selección son iguales y se generan aleatoriamente.
Los autores mencionan varias limitaciones que disminuyeron su muestra de los 24 mil originales a solo 10 mil. Primero, afirman que las razones administrativas y los problemas presupuestarios les impidieron acceder a todas las transcripciones de los estudiantes (Felson & Staff, 2006). En segundo lugar, algunos estudiantes no alcanzaron el duodécimo grado, una de las poblaciones de muestra examinadas en el artículo. Por lo tanto, los investigadores también perdieron esta parte de la muestra inicial. Finalmente, era vital para los estudiosos que se completaran las partes de la encuesta como el apego de los padres y el apego a la escuela. Si las encuestas recopiladas no llenaban estos segmentos, se excluyeron. La falta de respuestas a las preguntas de la encuesta también se convirtió en una limitación que disminuyó el tamaño de la muestra.
A pesar del tema mencionado, la muestra en el presente estudio puede considerarse generalizable para la población estudiantil en el país. El número de participantes sigue siendo relativamente grande, incluyendo más de 10 mil personas que cumplieron con todos los criterios de elegibilidad. Además, los investigadores realizaron análisis adicionales, incluidos algunos datos de participantes previamente omitidos, y confirmaron que los resultados del estudio no cambiarían significativamente (Felson & Staff, 2006).
La aleatorización de la selección de estudiantes y la gran cantidad de escuelas públicas y privadas en los Estados Unidos aumentan en gran medida la validez de los datos y hacen que el estudio sea generalizable. Un problema puede ocurrir si uno utiliza las conclusiones del artículo para otros países. El documento considera que solo los estudiantes estadounidenses y sus factores socioeconómicos y otros factores relacionados con el país deben ser reconocidos al investigar esta información.
Conclusión
En conclusión, el artículo «Explicando la Relación Desempeño Académico-Delincuencia» utiliza una muestra grande, bien definida y confiable para la investigación. Los autores utilizan muestras aleatorias y presentan criterios de elegibilidad transparentes para su investigación. Como resultado, el número de participantes sigue siendo lo suficientemente alto como para extrapolar los resultados a toda la población. Algunos factores limitan la generalización, como la ubicación de otros análisis. En general, la investigación describe exhaustivamente la técnica de muestreo y presenta una gran muestra final.